🌾 Kanban — Gluttony Harvest (Eve)

สำรองกลาง: files.markmarcross.co.th → /eve/harvest_backups/ · อัปเดตล่าสุด 2026-09-09 00:18:22 +07 · การ์ด 21 ใบ (แตกจาก 21 jobs)
21การ์ด
3090records
32media
687links

📥 งานค้าง

Beelzebub Resume Brief - 2026-09-07_gluttony5_df6862d75f5d
screenshot หน้าโพสต์
2026-09-07_gluttony5_df6862d75f5d

Beelzebub Resume Brief - 2026-09-07_gluttony5_df6862d75f5d

Post 1


  • URL: https://www.facebook.com/share/p/1BDTJ6Jfmf/

  • Final URL: https://www.facebook.com/groups/thaidev/permalink/1865846030881585/?rdid=0WNri37omtLVt4GJ#

  • Post ID: 1865846030881585

  • Title: (2) กลุ่มนักเขียนโปรแกรม | เป็นไอเดีย | Facebook

  • Collected At: 2026-09-07 08:01:21

  • Author: AI Pairoj

  • Engagement: Likes 97, Comments null, Shares null

  • Full Text Excerpt:

กลุ่มนักเขียนโปรแกรม
·
เข้าร่วม
AI Pairoj
·
เนื้อหาที่สร้างโดย AI
·
1 วัน
·
เป็นไอเดีย
97
3
76
เกี่ยวข้องมากที่สุด
Samornmal Buddhibheshaj
·
ติดตาม
ขอบคุณค่ะ
18 ชั่วโมง
ถูกใจ
ตอบกลับ
·
Jirapat Inrudee
ขอบคุณครับ
1 วัน
ถูกใจ
ตอบกลับ
·
PN Riveany
อันนี้ ทำเป็น skill หรือ ยังไงอะครับ
1 วัน
ถูกใจ
ตอบกลับ

Post 2


  • URL: https://www.facebook.com/share/p/19H7QYwjKF/

  • Final URL: https://www.facebook.com/story.php?story_fbid=1538716128295509&id=100064714087461&post_id=100064714087461_1538716128295509&rdid=lsmnAgndpbwxHTFK#

  • Post ID: 1538716128295509

  • Title: (2) Mew Social - นักวิจัย 21 คนจาก Stanford, Oxford, DeepMind, CMU และ... | Facebook

  • Collected At: 2026-09-07 08:04:49

  • Author: Mew Social

  • Engagement: Likes 190, Comments null, Shares null

  • Full Text Excerpt:

Mew Social
1 วัน
·
นักวิจัย 21 คนจาก Stanford, Oxford, DeepMind, CMU และ Meta ออก paper ชื่อ Visual General Intelligence บอกตรงๆ ว่าเส้นทาง LLM อย่างที่ OpenAI กับ Anthropic ทำอยู่นั้นไปไม่ถึง AGI ครับ
เขาบอกว่าฝึกจากข้อความอย่างเดียวขาด physics (กฎแรงในโลกจริง เช่น ของตกต้องตก) ขาด geometry (รูปทรง ทิศทาง ระยะ) และขาดภาพโลกจริง เด็กยังเข้าใจว่าของหล่นกับซ้ายขวาก่อนพูดเป็นประโยค ดังนั้นรุ่นต่อไปต้องเริ่มจากภาพ วิดีโอ และ spatial reasoning (การคิดเรื่องพื้นที่ ทิศทาง ความสัมพันธ์ของสิ่งของรอบตัว) ไม่ใช่แค่ scale Transformer จากเว็บ (พูดง่ายๆ คือการเทข้อความมหาศาลเข้าโมเดลเดิมซ้ำๆ ให้ใหญ่ขึ้นอย่างเดียว)
196
10
153
เกี่ยวข้องมากที่สุด
ผู้เขียน
Mew Social
อยากรู้เรื่อง AI จาก paper แบบนี้ต่อ เปิดคลังแสงดูระบบที่ใช้จริงได้เลยครับ
https://link.mewsocial.com/i4w84r
KLUNGSANG.MEWSOCIAL.COM
คอร์ส ChatGPT Work + Codex | คลังแสง AI
คอร์ส ChatGPT Work + Codex | คลังแสง AI
1 วัน
ถูกใจ
ตอบกลับ
1
ผู้เขียน
Mew Social
แหล่งที่มา
https://x.com/thesupermanmx/status/2095804434731413541
X.COM
Superman (@thesupermanmx) on X
Superman (@thesupermanmx) on X
1 วัน
ถูกใจ
ตอบกลับ
Pow Pawarat Kitmanomai
ภาษามันก็เป็น abstract layer ที่ลดมิติของข้อมูลมาแล้ว
1 ชั่วโมง
ถูกใจ
ตอบกลับ
Sriyota Sspawadeess
มันคือ true/advance machine intelligence(AMI)ของ Yann LeCun ปะ
13 ชั่วโมง
ถูกใจ
ตอบกลับ
แก้ไขแล้ว
3
Phonlawut Chansri
แล้วเอไอในหุ้นยนต์กับในรถเทสล่ามันไม่รู้ฟิสิกส์เหรอ ที่มันต้องควบคุมแรงบิด แรงจับทั้งหลาย
7 ชั่วโมง
ถูกใจ
ตอบกลับ
ดู 1 ข้อความตอบกลับ
Thanapatra Chartburut
มาถึงตอนนค้ก็ประโยชน์ มหาศาล
20 ชั่วโมง
ถูกใจ
ตอบกลับ
Mew Social ได้ตอบกลับ
·
·
การตอบกลับ 1 รายการ
กรภพ ภิรมย์ภักดี
meh
22 ชั่วโมง
ถูกใจ
ตอบกลับ
Suban Yenjaichon
Paper จากที่นี่ : https://arxiv.org/pdf/2608.25924
21 ชั่วโมง
ถูกใจ
ตอบกลับ

Post 3


  • URL: https://www.facebook.com/share/p/19ZFUDKJx2/

  • Final URL: https://www.facebook.com/story.php?story_fbid=122170234994725083&id=61571752517127&post_id=61571752517127_122170234994725083&rdid=mEmOHwBKQ8iLycsV#

  • Post ID: 122170234994725083

  • Title: (2) อาจารย์เจนนี่ - แจก Skill จัดเอกสารภาษาไทยของ Chat GPT . Skill ของ... | Facebook

  • Collected At: 2026-09-07 08:05:06

  • Author: อาจารย์เจนนี่

  • Engagement: Likes 100, Comments null, Shares null

  • Full Text Excerpt:

อาจารย์เจนนี่
เนื้อหาที่สร้างโดย AI
·
17 ชั่วโมง
·
แจก Skill จัดเอกสารภาษาไทยของ Chat GPT
.
Skill ของ Claude และ Gemini เคยแจกให้ไปแล้ว
มาค่าย GPT กันบ้าง ใครอยากได้ Skill สำหรับการจัดเอกสารภาษาไทยให้ลบขีดแดง ตัดคำ กระจายแบบไทยได้อย่างถูกต้อง
.
พิมพ์ "GPT" เดี๋ยวส่งไฟล์ให้ค่ะ
อาจารย์เจนนี่
ครีเอเตอร์ดิจิทัล
ส่งข้อความ
106
266
36
เกี่ยวข้องมากที่สุด
Joy Prissana
GPT
14 นาที
ถูกใจ
ตอบกลับ
Panupong Ntc
GPT
6 นาที
ถูกใจ
ตอบกลับ
ชายขอบ บ้านโดนอาว
GPT
33 นาที
ถูกใจ
ตอบกลับ
สมาชิก
กัล มีกัน
GPT
15 ชั่วโมง
ถูกใจ
ตอบกลับ
ดู 1 ข้อความตอบกลับ
สมาชิก
寇權勝
GPT
14 ชั่วโมง
ถูกใจ
ตอบกลับ
ดู 1 ข้อความตอบกลับ
สมาชิก
Ashira Ninlapat
GPT
16 ชั่วโมง
ถูกใจ
ตอบกลับ
ดู 1 ข้อความตอบกลับ
นิเทศ ติดตามและประเมินผล ศธจ. สระบุรี
"GPT"
15 ชั่วโมง
ถูกใจ
ตอบกลับ
ดู 1 ข้อความตอบกลับ
สมาชิก
น้ำต

Eve brief — glut_fb_20260908_150308_1BM34xcrmJ
screenshot หน้าโพสต์
glut_fb_20260908_150308_1BM34xcrmJ

Eve brief — glut_fb_20260908_150308_1BM34xcrmJ

Harvest Status


  • status: complete

  • mode: STANDARD (ตาม task packet; ขยาย replies ครบทุกเธรดเทียบเท่าแนว EXHAUSTIVE ของเวลาเก็บ)

  • source platform: facebook (group post + video)

  • canonical URL: https://www.facebook.com/share/v/1BM34xcrmJ/

  • resolved URL: https://www.facebook.com/groups/thaidev/permalink/1868306807302174/

  • collection started: 2026-09-09 00:08 +0700

  • collection finished: 2026-09-09 00:15 +0700

  • access basis: public + user-authorized (Brave profile-agent daemon :9222 บน VPS Eve, cookie session เดิม — ไม่แตะ login form)

  • coverage statement:

- โพสต์หลัก: เก็บครบ (caption + ลิงก์ + engagement UI 170/27/49 + วิดีโอ 42.5วิ 1280x720 4.8MB + เฟรม 9 ใบ)
- คอมเมนต์: 27/27 ข้อความตาม counter UI (13 top-level + 14 replies ทุกเธรด หลังกด expand 10 ครั้ง, loop จบ 3 รอบไม่มีของใหม่)
- transcript วิดีโอ: ไม่มี — FB ไม่มี subtitle/automatic captions (ตรวจด้วย yt-dlp --list-subs) และไม่ถอดเสียงพูดใน job นี้; ชดเชยด้วยการวิเคราะห์เฟรมภาพ 2 เฟรมด้วย vision

(ก) โพสต์นี้คืออะไร


  • ผู้โพสต์: Boat Brown · กลุ่ม "กลุ่มนักเขียนโปรแกรม" (thaidev) · โพสต์เมื่อ ~13 ชั่วโมงก่อนเก็บ

  • ประเภท: group post + วิดีโอ (42.5 วิ 1280x720) + ลิงก์เกม https://aetherinvoker.vercel.app/

  • ใจความ: แชร์ผลงานเกม "Aether — Invoker Training Grounds" (เกมฝึก Invoker จาก Dota 2) — ระบบทั้งหมดสร้าง one-shot ด้วยโมเดล "Astra 6" และตกแต่งด้วย "Gemini 3.8" (คำอ้างของผู้โพสต์)

  • หลักฐานวิดีโอ (เฟรมจริง): arena วงกลม top-down, ฮีโร่ + ออร์บ Quas/Wex/Exort, Spell Grimoire 10 สกิลซ้าย, Training Analysis ขวา (Total Damage 4,097 / casts/CPM / damage ต่อสกิล), HP bar + ดาเมจลอยบน dummy — ตรงกับที่ caption อ้าง

  • engagement ณ เก็บ: 170 reactions · 27 comments · 49 shares

(ข) มีคนปล่อยของไหมในคอมเมนต์


  • มี — เจ้าของโพสต์เอง (Boat Brown):

- ลิงก์บทความ developers.openai.com "how-to-build-games" (แสดงแบบ shortened บน FB — ไม่ได้เก็บ href เต็ม, ห้ามเปิดตามกติกา)
- workflow ภาษาไทย: ให้ AI สรุปบทความเป็น skill.md ก่อน → เขียน prompt บ้าน ๆ + แนบ skill → one-shot ทั้งเกม → audit test รอบท้าย
- prompt ภาษาอังกฤษเต็ม (สร้าง Invoker training game จำลอง Dota 2 ครบทุกระบบ) — แปะซ้ำ 2 ที่ (ตอบ Cherdsak และ Hanabi) — เก็บเต็มใน EvidencePackage.json
  • คนอื่นไม่ได้ปล่อยลิงก์/ไฟล์/โค้ดเพิ่ม

  • ราคาที่ถาม-ตอบในคอมเมนต์: ใช้ทุนจริง ~20$ (คำตอบของเจ้าของ; เป็นคำบอกของบุคคล ไม่ใช่ตัวเลขที่พิสูจน์ได้)

  • ธงสปอน/สแกม: ไม่พบ

(ค) ขโมยอะไรมาปรับใช้กับงานเราได้บ้าง (preliminary — ส่ง Jason ตัดสิน)


1. Skill-first workflow: "สรุปบทความอ้างอิง → skill.md → prompt บ้าน ๆ + skill → one-shot → audit รอบท้าย" = สูตรเดียวกับที่บ้านเราใช้ (skill_manage + finish-first) — ยืนยันแนวทางจากคนนอก พร้อมผลจริงติดลิงก์เดโม
2. "Prompt-as-deliverable": คนถาม "ทำไง" ในคอมเมนต์ และเจ้าของตอบด้วย prompt เต็ม ทำให้โพสต์ไปไกล (49 แชร์) — ถ้าเราโชว์ผลงาน WIS-01/Shopee คลิป ควรแนบ "prompt/workflow ที่ใช้จริง" เป็นของแจกเสมอ
3. โมเดล mix สองตัว: ตัวหลัก one-shot (เขาใช้ Astra 6) + ตัวตกแต่ง (Gemini 3.8) — ตรงกับแนว mesh ของบ้านเรา ยืมได้เลย
4. Landing บน vercel.app ฟรี + คลิปสั้น 42 วิโชว์ UI พร้อมตัวเลข (Total Damage/CPM) = แพ็กเกจโชว์ผลงานที่คุ้ม — เอาแพทเทิร์นไปใช้กับเดโม pdftoword-pro.com ได้

(ง) คอมเมนต์เด่น + ความไม่แน่นอน


  • เด่น: (1) "ตัว $20 หรือ $100 ครับ" — สะท้อนความสนใจเรื่องต้นทุนโมเดล (2) "One shot ไปยังไงบ้างครับ ขอดูตัวอย่าง" — คนอยากได้ workflow จริง (3) "มี tool ระดับจักรวาล เลือกที่จะสร้างเกมหมา" — โทนขำ แต่สะท้อนกระแส "tool สร้างเกมได้ทุกอย่าง"

  • ความไม่แน่นอน: (1) "Astra 6" / "Gemini 3.8" = คำอ้างผู้โพสต์ ไม่ได้พิสูจน์ (2) สูตรนับ 27 ของ FB = top+replies ตามที่ DOM ให้ — ตรงกันพอดีแต่ถ้า FB นับ reply ที่ซ่อนไว้ต่างกันได้ (3) ลิงก์ openai เป็น shortened display ไม่มี href เต็ม (4) เวลาโพสต์เป็น relative ("13 ชั่วโมง") ไม่มี ISO ใน DOM (5) ชื่อ display กับชื่อจริงต่างกันใน 1-2 คอมเมนต์ (เช่น เจ้าของชื่อ "อยากกินน้ำพริกกะปลาดุก" ถูกเรียก "เกรียงศักดิ์" ใน reply)

Evidence


  • EvidencePackage.json (โครงเต็ม + prompt เต็ม + coverage) · full_target_text.txt (raw DOM text 6,424 chars) · evidence_scoped/replies.json (pass log) · video_fb.mp4 · frames/ 9 เฟรม

  • ทุกตัวเลขข้างบนมาจากไฟล์เหล่านี้รอบเก็บ 2026-09-09 00:08–00:15 +0700


---

share/1DcmpjKRWx (Boom Big Nose)
screenshot หน้าโพสต์screenshot หน้าโพสต์screenshot หน้าโพสต์screenshot หน้าโพสต์
20260908_1N4ZohnRMk

ลิงก์ 1 — share/1DcmpjKRWx (Boom Big Nose)


  • (ก) "5 GitHub repos สำหรับคนใช้ GPT-6" · โพสต์ ~50 นาทีก่อนอ่าน · 31 ไลก์/2 คอมเมนต์/15 แชร์

1. ECC — workflow สำหรับ Codex (github.com/affaan-m/ECC) + มี docs ต่อ Hermes: ECC/blob/main/docs/HERMES-SETUP.md
2. Context7 — docs ตามเวอร์ชัน (github.com/upstash/context7)
3. Playwright CLI (github.com/microsoft/playwright-cli)
4. OpenAI Plugins (openai/skills deprecated → openai/plugins ตรวจ 6 ก.ย. 2026)
5. Hermes Agent (NousResearch/hermes-agent) — "ผู้ช่วยที่รันแยกได้ มี memory, reusable skills, งานตามเวลา ช่องทางแชต"
- เจ้าของโพสต์แจ้ง caveat: การรองรับ GPT-6 ของ Hermes ยังไม่ยืนยันด้วยการเรียกจริง + opensource ≠ ฟรีทุกอย่าง
  • (ข) คอมเมนต์ 2/2: สาธิต อยู่ศรี (ทัก) + ผู้เขียนตอบ "Sathit Yusri ค้าบผม" — ไม่มีคนปล่อยของเพิ่ม

  • (ค) ขโมยได้: Hermes ติดแนะนำในวงไทย (signal ตลาด) · ท่า community-integration doc (ECC→HERMES-SETUP.md) ยืนยันทิศ llms-friendly docs · Context7 แก้ปัญหา AI อ้าง API เก่า → ใส่เวอร์ชันใน skill references · ฟอร์แมต "5 repos + หน้าที่ย่อ + caveat วันที่ตรวจ" เลียนแบบได้

  • (ง) คอมเมนต์เบา ๆ ไม่มีประเด็นถก — สถิติอ่านได้จาก DOM ชัด

Reel Agentic RAG vs Traditional RAG — Learn With Sarvesh
screenshot หน้าโพสต์
agentic_rag_reel_20260908
ยังไม่มีสรุปแยกของลิงก์นี้ — ดู artifact เต็ม →
Antigravity-Fable-Skill: post+README+repo clone+สกิล finish-first ใหม่
antigravity_fable_skill_20260908
ยังไม่มีสรุปแยกของลิงก์นี้ — ดู artifact เต็ม →
Claude Code สร้างเว็บแชท RP ไทย ChillChill ขอคนทดสอบ
screenshot หน้าโพสต์
chillchill_claudecode_20260908
ยังไม่มีสรุปแยกของลิงก์นี้ — ดู artifact เต็ม →
Trio result — Eve → Jason — fb-19zyeubfq-20260907b
screenshot หน้าโพสต์
fb-19zyeubfq_20260907

Trio result — Eve → Jason — fb-19zyeubfq-20260907b

Harvest Status


  • status: partial

  • mode: STANDARD

  • source platform: facebook

  • canonical URL: https://www.facebook.com/share/p/19ZYeUBfqC/

  • resolved URL: https://www.facebook.com/story.php?story_fbid=122198193368920756&id=61577622693699

  • collection started: 2026-09-07 18:43:36 +07

  • collection finished: 2026-09-07 18:47:30 +07

  • access basis: public (Brave daemon session, FB cookie ~มี.ค.2027)

  • coverage statement:

- post_text = ดึงได้ครบ (5 depth0 articles, เลือก article ที่ title="(3) SanookAi - Gemini 3.8 Flash..." ตรงกัน — ผ่าน post_text.json)
- comments = 6 ความเห็นจริง (รอบที่ 1, fb_reel_comments.py — extractor ที่พิสูจน์แล้ว): Woody (66 ไลก์, ความยาวเกิน 400 ตัด), Mejudhon Patravadi, Mam Thongkukiatkul, แฟนตัวยง, Natty Pruksa Henchue, ผู้เขียน (CTA สมัครสมาชิก)
- media metadata = 6 ภาพสไลด์ (590x590) + 1 วิดีโอ (60s) + 1 ภาพนอกกระดาษ Agent Arena (526x705) จาก read_post.py
- declared comment count = null (FB ไม่โชว์ตัวเลขรวมบนหน้านี้ — ไม่มี baseline เทียบ coverage)
- replies (depth≥2) = 0 (โพสต์นี้ไม่มีสาขา reply ใต้ความเห็น)
- รอบถัดมาพยายาม extractor ใหม่ + panel filter → ได้ 0–3 รายการ (FB DOM render ไม่เสถียร, sidebar ad แทรก) — รายงานเป็น experiments เท่านั้น ไม่ใช่ primary evidence

ข้อเท็จจริงที่เก็บได้

(ก) โพสต์นี้คืออะไร


  • ผู้โพสต์: SanookAi (เพจ/เพจธุรกิจ, slug ใน title = "SanookAi")

  • permalink จริง: story.php?story_fbid=122198193368920756&id=61577622693699

  • เวลาโพสต์: "3 วัน" ก่อนเก็บ (≈ 2026-09-04)

  • ประเภท: โพสต์ภาพหลายสไลด์ + วิดีโอ 60 วินาที + รูป benchmark

  • ใจความ: เปิดตัว Gemini 3.8 Flash สำหรับ Software Engineering / AI Agent / งานหลายขั้นตอน — เน้น Agent Arena Pareto Frontier ที่ Net Improvement +5.94% ด้วยค่ามัธยฐาน $0.22/ภารกิจ (ถูกกว่า Grok 4.5 ที่ +6.17%/$0.39 และ GLM 5.2 Max ที่ +6.23%/$0.44 ราว 44–50%); ชี้ว่า +5.94% = Net Improvement จาก 5 สัญญาณ ไม่ใช่อัตราสำเร็จ; API price $0.75/$3.75 per 1M tokens ถึง 31 ธ.ค. 2026 แล้วขยับเป็น $1.50/$7.50 ตั้งแต่ 1 ม.ค. 2027

  • ราคา/ที่ตั้ง: ไม่มี (เป็นโพสต์ข่าวเทค/วิเคราะห์)

  • ลิงก์ในโพสต์: ไม่ปรากฏลิงก์ภายนอก (เฉพาะ CTA สมัครสมาชิกเพจ https://www.facebook.com/sanookai/subscribenow)

(ข) มีคนปล่อยของไหมในคอมเมนต์


  • ไม่มีลิงก์ภายนอก ไม่มีไฟล์ ไม่มี prompt/โค้ด/แจกฟรีในคอมเมนต์ทั้ง 6

  • มี CTA เดียวจาก "ผู้เขียน" (เจ้าของเพจ) เชิญสมัครสมาชิกเพจเพื่อเข้ากลุ่มลับ — เป็น CTA ของเพจเอง ไม่ใช่ของปล่อยจากผู้อ่าน

  • ไม่พบรูปแบบสปอน/สแกม (เช่น "ลงทุนได้กำไร", "DM/inbox", "รับประกันกำไร", ลิงก์ตัวย่อ+เลขบัญชี) — ไม่ติดธง

(ค) ขโมยอะไรมาปรับใช้กับงานเราได้บ้าง (preliminary)


หมายเหตุ: ห้ามนายท่านตัดสินขั้นสุดท้ายเรื่อง market demand / strategic replication — ส่ง Jason (Raphael) เทียบโครงบ้านแล้วตอบเจสัน
  • Pareto Frontier framing (โมเดลไหน "คุ้มค่า/เส้นไม่มีใครเหนือกว่าทั้งคะแนนและราคา") = วิธ present ที่ SanookAi ใช้ น่าจะยืมมาทำ internal note ของ Eve ได้ — เวลาเทียบ LLM สองตัว ไม่ต้องดูแค่คะแนน ให้ plot (ราคา, คะแนน) ดูว่ามีโดมิแนตหรือยัง

  • Net Improvement composite metric (รวม 5 สัญญาณ: ยืนยันเสร็จจริง, ความเห็นบวก–ลบ, รับคำแก้, กู้ bash, หลอนเครื่องมือ) = ตัวอย่าง metric ที่ดีกว่า accuracy ตรง ๆ สำหรับ agent eval — ยืมเป็น template ตอนทำ internal eval ของ trio ได้

  • ข้อจำกัดที่ต้องจำ: $0.22 = ค่ามัธยฐานพฤติกรรม Arena ไม่ใช่ราคาตายตัว + snapshot เดียวยังสรุปไม่ได้ → เตือนตัวเองทุกครั้งที่อ้าง "LLM A ชนะ LLM B"

(ง) คอมเมนต์เด่น + ความไม่แน่นอน


  • คอมเมนต์ที่มี substance สุด = Woody บัญชีที่ตรวจสอบยืนยันแล้ว (66 ไลก์, 6 ชม.): อ้างปฏิจจสมุปบาท ขยายความ "ทุกข์มีไว้ให้เห็น ทุกข์ไม่ได้มีไว้ให้เป็น" — ข้อความยาวเกิน 400 ตัวอักษรตอน extract ถูกตัด; ใจความเต็มอ่านจาก comments.json ในแพ็ค

  • คอมเมนต์สั้นเห็นพ้อง: Mam "ดีงามมากจริงๆค่ะ เป็นศิลปะการแสดงที่มีความหมายเหลือเกินค่ะ", แฟนตัวยง "อนุโมทนาบุญสาธุขอรับ", Natty "สาธุ"

  • Mejudhon Patravadi = มีข้อความว่า "· ติดตาม" (น่าจะเป็น header ของ profile mini-card ที่ extractor จับเป็น comment — flag: อาจไม่ใช่ความเห็นจริง)

  • ความไม่แน่นอน:

- extractor รอบที่ 1 ทำงานได้ครบ แต่ 2 รอบถัดมา (extractor ใหม่ที่กรอง xMid + กรอง marker) ได้ 0–3 รายการ → DOM behavior ไม่เสถียร; รายงานนี้ใช้รอบที่ 1 เป็น primary
- โพสต์นี้ FB ไม่โชว์ตัวเลขรวมความเห็น ("X ความคิดเห็น") → ไม่มี baseline ตัวเลขจริงให้เทียบ; อาจมีความเห็นเพิ่มที่ scroll ไม่เจอ แต่โอกาสต่ำเพราะ 3 รอบ stable
- ไม่มี link_id ต่อคอมเมนต์ (เป็นข้อจำกัดของ read-only DOM scrape — FB ไม่ฝัง permalink ของความเห็นใน SSR HTML สำหรับ share/p)

ส่งมอบ (artifacts)

| Path | ใช้ทำอะไร |
|------|----------|
| `C:\Users\Administrator\workspace\fb_19zyeubf

Mew Social โพสต์ 1 วันก่อน · 198 ถูกใจ · 10 คอมเมนต์ · 153 แชร์ · สรุป paper "Visual Gener
screenshot หน้าโพสต์
fb_19ZYeUBfqC_20260907

  • ลิงก์ 2 (19H7QYwjKF) — Mew Social โพสต์ 1 วันก่อน · 198 ถูกใจ · 10 คอมเมนต์ · 153 แชร์ · สรุป paper "Visual General Intelligence" ของนักวิจัย Stanford/Oxford/DeepMind/CMU/Meta · เสนอว่า LLM ไปไม่ถึง AGI ถ้าฝึกจากข้อความอย่างเดียว ต้องเริ่มจากภาพ/วิดีโอ/spatial reasoning

  • ลิงก์ 2: self-promo คอร์ส — Mew Social (ผู้เขียน) ตอบคอมเมนต์โปรโมท klungsang.mewsocial.com (คอร์ส ChatGPT Work + Codex | คลังแสง AI) + x.com/thesupermanmx/status/2095804434731413541 (แหล่งที่มา); Suban Yenjaithon แปะ arxiv.org/pdf/2608.25924

  • ลิงก์ 2 (Mew Social Visual General Intelligence) = โพสต์ AI research paper ได้ 153 shares ใน 1 วัน → เป็น "AI news summary" model ที่ตรง persona บ้านเรา (research-heavy)

- ลิงก์ 2: Phonlawut Chansri ถาม "เอไอในหุ่นยนต์กับในรถเทสล่ามันไม่รู้ฟิสิกส์เหรอ" = counter-argument ที่ดี
- ลิงก์ 2: เก็บคอมเมนต์ 8/10 (web_extract truncate "View 1 reply" ของ Phonlawut Chansri) — ขาด 2 คอมเมนต์ที่อาจมีนัย
- ลิงก์ 2: Mew Social ตอบคอมเมนต์โปรโมทคอร์สตัวเอง (klungsang.mewsocial.com) — เป็น self-promo ที่ทำเป็น "engagement" ไม่ใช่ scam
- ลิงก์ 2 Visual General Intelligence paper — เราน่าสรุป research paper แบบนี้ในเพจเราเอง?

อาจารย์เจนนี่ (ครีเอเตอร์ดิจิทัล · page 61571752517127) โพสต์ 17 ชั่วโมงก่อน · 100 ถูกใจ ·
screenshot หน้าโพสต์
fb_19ZYeUBfqC_20260907

  • ลิงก์ 3 (19ZFUDKJx2) — อาจารย์เจนนี่ (ครีเอเตอร์ดิจิทัล · page 61571752517127) โพสต์ 17 ชั่วโมงก่อน · 100 ถูกใจ · 266 ความคิดเห็น · 36 แชร์ · แจก Skill จัดเอกสารภาษาไทยของ Chat GPT (ฟรี — ให้พิมพ์ "GPT" รับไฟล์ทาง DM)

  • ลิงก์ 3: ทั้ง 10 คอมเมนต์ที่เก็บได้เป็น "GPT" (Joy Prissana, Panupong Ntc, ชายขอบ ฯลฯ) — เป็นกลไก "พิมพ์ GPT รับไฟล์ทาง DM" แลกของแบบ keyword

  • ลิงก์ 3 (อาจารย์เจนนี่) เป็น "freebie model" ที่น่า replicate:

- ลิงก์ 3: ทุกคนพิมพ์ "GPT" เหมือนกันหมด = template-driven engagement
- ลิงก์ 3: เก็บ 10/266 — เหลือ 256 คอมเมนต์ที่ FB ซ่อน (เป็น "GPT" เกือบทั้งหมด แต่อาจมีคอมเมนต์ reaction อื่นปะปน)
- ลิงก์ 3: อาจารย์เจนนี่ เพจครีเอเตอร์ดิจิทัล — โพสต์นี้ฟรี แต่น่าจะมีคอร์สเสียเงินอื่น
- ลิงก์ 3 freebie model น่า replicate เป็น playbook "Skill แจกฟรี" ของบ้านเรา (เชื่อมกับ WIS-01 / Shopee AI video)?

Adduckivity (verified, page 61583198784543) โพสต์ 7 ชั่วโมงก่อน · 14 ถูกใจ · 2 คอมเมนต์ ·
screenshot หน้าโพสต์
fb_19ZYeUBfqC_20260907

  • ลิงก์ 4 (1LhvZcUC1m) — Adduckivity (verified, page 61583198784543) โพสต์ 7 ชั่วโมงก่อน · 14 ถูกใจ · 2 คอมเมนต์ · 48 (views/shares) · แจกฟรี e-book "AutoClaw x ZCode 101" (PDF + GitHub Pages)

  • ลิงก์ 4: ผู้เขียน (Adduckivity) แปะ 2 ลิงก์ในคอมเมนต์ = duckshort.cc/autoclaw-zcode → drive.google.com PDF + lifetofree.github.io/autoclaw-zcode-101/

  • ลิงก์ 4 (Adduckivity AutoClaw) เป็น "PDF e-book แจกฟรี + GitHub Pages" = model ที่เราทำ shopee_ai_video_2026-09-01 plan คล้ายกัน (freebie → funnel)

- ลิงก์ 4: ผู้เขียนตอบเองทั้ง 2 คอมเมนต์ (ชี้ลิงก์ดาวน์โหลด) — ไม่มี third-party reaction
- ลิงก์ 4 "AutoClaw x ZCode" — น่าตรวจสอบว่า AutoClaw เป็นโปรเจกต์/บริษัทอะไร (Eve ยังไม่ได้ open duckduck.cc เพราะ guardrail)

FB pfbid035divXyaLqtX
screenshot หน้าโพสต์
fb_1czx7r57JD_20260908

Harvest Status


  • status: partial

  • mode: STANDARD

  • source platform: facebook

  • canonical URL: https://www.facebook.com/ratima.sangtong/posts/pfbid035divXyaLqtXqJ4thMg6PG4JANCYH8fj1skz7T4Sazyhbg4TgHMxjUrm8VAxZoupQl

  • collection started: 2026-09-08 ~16:16 +07 (ตาม report.json; evidence ระบุ collected_at 2026-09-08T16:2x)

  • collection finished: 2026-09-08 ~16:16 +07 (single capture)

  • access basis: public

  • coverage statement: เก็บเนื้อหาโพสต์เต็ม + engagement (29 reactions / 21 comments ที่ FB แสดง / 4 shares) + คอมเมนต์จาก article text ~15-17 รายการ (รวม reply ผู้โพสต์ 3) — ไม่ครบทั้ง 21 ที่ FB แสดง, ไม่ได้ไล่ pagination เพิ่ม, ไม่มี comment ID/permalink รายตัว

สรุปเบื้องต้น (ก-ง) — resume r2 เติมจาก evidence/2026-09-08_1czx7r57JD.json

(ก) โพสต์นี้คืออะไร

  • ผู้โพสต์: Rath Ratima (facebook.com/ratima.sangtong) — โพสต์ข้อความบนโปรไฟล์ ไม่มีสื่อแนบ

  • ใจความ: ถามหาคนเขียน Tool Google Flow — อยากสั่งให้ระบบเจน "แบบ 0 เครดิต" แต่คุยกับ AI หลายรอบได้คำตอบว่าไม่มีโมเดลนี้

  • Engagement ขณะเก็บ: 29 / 21 / 4

(ข) มีคนปล่อยของไหมในคอมเมนต์

  • links_in_comments = [] — ไม่มีลิงก์/ไฟล์ถูกแปะ

  • มี "ของเป็นความรู้" แบบหลังไมค์: Pawarit Meesat บอกว่าเขียนเองและ "มีเคล็ดลับนิดหน่อยทักมาหลังไมค์ได้ครับ คลิปนี้ก็ใช้ 0 เครดิตเจนครับ" (6 likes) + คนขอตามอีก 3-4 ราย (Suparerk ขอถามในแชท, โสรัจจิ, มนตรี)

(ค) ขโมยอะไรมาปรับใช้กับงานของเราได้บ้าง (preliminary — ส่ง Jason ตัดสิน)

  • ความต้องการ "Google Flow โหมด 0 เครดิต" ร้องแรงมากในหมู่ครีเอเตอร์ไทย — คนถาม/ขอคำสั่ง/ขอแนวทางกันเป็นแถว (เกี่ยวตรงกับโครง Shopee AI Video ของบ้านที่ใช้ Google Flow)

  • คำตอบเชิงเทคนิคที่ชาวบ้านแชร์กัน: (1) สั่งเป็นภาษาอังกฤษ (Flow เอ๋อไทย) (2) ใส่ custom model แล้วกรอกชื่อโมเดลเอง (3) มี tool บน GitHub ตัวไม่ official ให้เช็คว่าอยากใช้เจนแบบ 0 เครดิต (4) ต้องเป็นบัญชี Ultra — "การใช้ 0 เครดิตเป็นที่บัญชี ไม่ใช่คำสั่ง" (5) ให้เอเจนคุยแทน

  • แนวคอนเทนต์: โพสต์ถาม-ตอบแบบนี้ (= pain point จริง) คือ seed คลิป "วิธีเจน Google Flow แบบ 0 เครดิต" ได้เลย

(ง) คอมเมนต์เด่น + ความไม่แน่นอน + ธงสปอน

  • เด่น: Chatree Thiraworakul "การใช้ 0 เครดิตเป็นที่บัญชี ไม่ใช่คำสั่งครับ" / Pawarit Meesat "ผมเขียนเองครับ...คลิปนี้ก็ใช้ 0 เครดิตเจนครับ" (6) / Amnual Chankrapor "มันทำไว้กินเครดิต"

  • ไม่แน่นอน: เก็บคอมเมนต์ไม่ครบ (FB แสดง 21, อ่านได้ ~15-17), เวลาเป็น relative ("2 ชั่วโมง"), ไม่มี comment ID, engagement เปลี่ยนหลังเก็บได้

  • ธงสปอน: ไม่พบ (คุยกันแบบชาวบ้าน ไม่มีการเชิญชวนเชิงพาณิชย์)


---

สแกน grid Reels เพจ cheewidcheewa — Shopee affiliate ยอดแตก (จุดเริ่มงาน Gluttony)
screenshot หน้าโพสต์
fb_glut4_20260906
ยังไม่มีสรุปแยกของลิงก์นี้ — ดู artifact เต็ม →
โพสต์แชร์ (โพสต์เพจ EEP Academy)
screenshot หน้าโพสต์screenshot หน้าโพสต์screenshot หน้าโพสต์
glut3_32551e32362f_0907

ลิงก์ 1 — โพสต์แชร์ (โพสต์เพจ EEP Academy)

URL ต้นทาง: https://www.facebook.com/share/1FKMLvzFng/
Canonical: https://www.facebook.com/100066796155124/posts/1390769819826210
ประเภท: โพสต์เพจ (photo/text post ยาว) · ผู้โพสต์: EEP Academy - เจาะลึกการตลาดยุค AI (page id 100066796155124)
เวลาโพสต์: ~11 ชั่วโมงก่อนเก็บ 07:13 = ~20:20 วันที่ 6 ก.ย. 2026 (คำนวณจาก relative time)
สถานะเพจ: ออนไลน์ ("กำลังใช้งาน") ขณะเก็บ

ข้อความโพสต์ (เต็ม — รวมส่วนที่แตกเป็น self-comments)

> ของดีมาแล้ว!
> มี AI พนักงาน 280 ตัว ลงเครื่องฟรี ไม่ต้องจ่ายสักบาท!
> ครบทุกแผนก การตลาด ดีไซน์ เซลส์ กฎหมาย!
> ไม่ต้องยัดงานให้ AI ตัวเดียวอีกแล้ว
> อยากรู้วิธีติดตั้ง พิมพ์ "agency" ฟรังส่งให้เลย!
>
> [ตอน 3] สิ่งที่เปลี่ยนไปจากการใช้ AI แบบเดิม — ถ้าเทียบกับวิธีที่เราใช้ AI อยู่ทุกวันนี้ agency-agents เปลี่ยนเกมอย่างน้อย 4 เรื่อง:
> - แยกบทบาทชัด — มี Agent เฉพาะทาง 280 ตำแหน่ง ไม่ต้องสลับงานใน Chat เดียว
> - ครบทุกแผนก — การตลาด, เซลส์, กฎหมาย, ดีไซน์, บัญชี, HR ครอบคลุมธุรกิจจริง
> - ฟรีและ Open Source — โหลดจาก GitHub ได้เลย ไม่มีค่าสมาชิกรายเดือน
> - Context ไม่ปนกัน — แต่ละ Agent มีบริบทของตัวเอง ผลลัพธ์จึงแม่นยำกว่าค่ะ
>
> [ตอน 4] เลือกใช้ยังไง? — จับคู่ Agent กับงานที่คุณมี (เลือกตามแผนก: การตลาด/เซลส์/กฎหมาย/ดีไซน์)
> [ตอน 5] ตัวอย่างใช้จริง — 2 สถานการณ์: เจ้าของร้านออนไลน์ / ฟรีแลนซ์รับทำ Content
> [ตอนท้าย] อยากให้ฟรังช่วยอธิบายเพิ่ม? — ใครอยากได้วิธีติดตั้ง agency-agents แบบ Step-by-Step พิมพ์ "agency" ไว้ใต้โพสต์นี้ ฟรังจัดให้เลยค่ะ
> หรือถ้าอยากปรึกษาเรื่องนำ AI มาใช้ในธุรกิจ ทักมาได้ที่ LINE OA: @eepacademy → https://lin.ee/NcotWx5
> กดติดตามเพจไว้ด้วยนะคะ ฟรังอัปเดตเครื่องมือ AI ใหม่ ๆ แบบนี้ทุกสัปดาห์เลยค่ะ
> แหล่งข้อมูล: https://github.com/msitarzewski/agency-agents

Engagement (ขณะเก็บ 07:13-07:22, 6-9 ก.ย. 2026)

| ตัวชี้วัด | ค่า |
|---|---|
| ถูกใจ | 90 |
| คอมเมนต์ (badge) | 509 → 511 (เพิ่มระหว่างเก็บ) |
| แชร์ | 61 |
| วิว | ไม่แสดง (โพสต์รูป/ข้อความ) |

คอมเมนต์ + reply ทุกชั้น (เท่าที่เข้าถึงได้)

  • จำนวน unique ทั้งหมด: 373 (306 คอมเมนต์ผู้ใช้ + 65 ตอบกลับแอดมิน + 2 self-continuation ของโพสต์)

  • โครงสร้าง: คอมเมนต์ผู้ใช้ depth 1 และ reply ของแอดมิน render แบนทั้งคู่บน DOM (FB 2026) — จับคู่ reply↔comment ด้วย timestamp ตรงกัน (matched 65/65)

  • การกระจายข้อความคอมเมนต์ผู้ใช้ (306):

- "Agency" x128, "agency" x106, "Agent" x39, "เอเจนซี่" x7, "· ติดตาม Agency" x7 (มี "· ติดตาม agency" x2 รวมกลุ่มเดียวกัน), อื่น ๆ เล็กน้อย (agencd, เอเย่น, เอเจนชี่, "agency" ในเครื่องหมายคำพูด, "agency ขอบคุณครับ")
- ~98% ของคอมเมนต์ = คนพิมพ์ "agency" ตาม CTA เพื่อขอไฟล์/วิธีติดตั้ง
  • ตอบกลับแอดมิน (65): 3 แบบตอบซ้ำ (พูดในนาม "ฟรัง/หนู" = แอดมินเพจ):

1. "ขอบคุณที่สนใจนะคะ เดี๋ยวหนูขออนุญาตส่งข้อมูล ให้ทาง inbox นะคะ" x25
2. "สวัสดีค่ะ แอดมินฟรังขออนุญาตส่งข้อมูล ให้ทาง inbox นะคะ" x20
3. "ยินดีค่ะ ฟรังขออนุญาตส่งข้อมูล ให้ทาง inbox นะคะ" x20
  • คอมเมนต์เด่น (นอกกลุ่ม "agency"):

- Suthin Srilachai: "agency ขอบคุณครับ" — ขอบคุณล่วงหน้า
- อาร์ต สมใจ: "ไม่มีเลย" — ความเห็นเชิงลบเดียวที่เจอ
- Keng Chnanant: "ดี" — สั้น ๆ เชิงบวก
- Sebastian Ox: "เอเย่น" — พิมพ์ผิดตาม CTA
- แฟนตัวยง x2 (ประกอบ จันงาม): "agenc" — ตัดคำ
  • รูปแบบการตอบกลับ = chat funnel: ผู้ใช้พิมพ์ "agency" → แอดมินตอบกลับว่า "ส่งข้อมูลให้ทาง inbox" — คือ comment-gating เพื่อกรองลีดเข้า inbox/LINE OA (ไม่ได้แจกไฟล์ในคอมเมนต์ และไม่มีใครแปะลิงก์ในคอมเมนต์เลย)

ของแจก/ลิงก์ในโพสต์และคอมเมนต์

| URL | ที่มา | สถานะ |
|---|---|---|
| https://github.com/msitarzewski/agency-agents | โพสต์หลัก (แหล่งข้อมูล) | ฟรี — repo สาธารณะ (อ้างจากตัวโพสต์; ยังไม่ได้เปิดตรวจ) |
| https://lin.ee/NcotWx5 | โพสต์หลัก (LINE OA @eepacademy) | ช่องทางปรึกษา/ขายต่อ — ไม่ใช่ของแจกโดยตรง |
| — | คอมเมนต์/reply | ไม่มีผู้ใช้คนไหนปล่อยลิงก์/ไฟล์ในคอมเมนต์เลย |

ไฟล์ที่สัญญาไว้ ("วิธีติดตั้ง step-by-step") ไม่ได้ถูกปล่อยสาธารณะในโพสต์/คอมเมนต์ — ส่งเป็นการส่วนตัวทาง inbox เท่านั้น

ธง commercial / scam

  • ธง commercial: มี (ชัด) — โพสต์เป็น lead magnet ของเพจคอร์ส/ที่ปรึกษา "EEP Academy": CTA หลัก = พิมพ์ "agency" → ส่งต่อ inbox → ปิดขายผ่าน LINE OA (คอร์ส/ที่ปรึกษา AI ธุรกิจ) โดยใช้ open-source repo ฟรีเป็นเหยื่อล่อ

  • ธง scam: ไม่มีหลักฐาน — ไม่มีคอมเมนต์ชวนลงทุน/DM สปอน, ไม่มีลิงก์ย่อนำเข้าตัวเงิน, ไม่มีคำสัญญากำไร มีแต่รูปแบบ comment-gating ทางการตลาด (ถูกกฎหมาย แต่เชิงพาณิชย์)

  • หมายเหตุ: ~98% ของคอมเมนต์คือคำเดียว "agency" — สัญญาณว่า campaign นี้ได้ผลกับกลุ่มเป้าหมายไทย (คนไทยยอมพิมพ์คอมเมนต์เพื่อรับของฟรีจริง)

---

Reel วิดีโอ (Mew Social)
screenshot หน้าโพสต์screenshot หน้าโพสต์screenshot หน้าโพสต์
glut3_32551e32362f_0907

ลิงก์ 2 — Reel วิดีโอ (Mew Social)

URL ต้นทาง: https://www.facebook.com/share/v/1Gur3gz9PT/
Canonical: https://www.facebook.com/reel/1457741442863655
ประเภท: reel วิดีโอ · ผู้โพสต์: Mew Social (เพจ verified มีตราถูกต้องสีฟ้า + ปุ่มติดตาม)
เวลาโพสต์: ~11 ชั่วโมงก่อน 07:28 = ~20:20 วันที่ 6 ก.ย. 2026

แคปชันเต็ม (กด "ดูเพิ่มเติม" แล้ว)

> GPT-6 Astra วาด Mona Lisa ด้วย Photoshop กับ Higgsfield จนคนทึ่งครับ
> ในคลิปเห็นชัดว่ามันใช้เครื่องมือออกแบบจริงๆ ไม่ใช่แค่ generate รูป (สร้างอัตโนมัติ) แล้วจบ — แล้วทีม Higgsfield ถามต่อว่าให้มันวาดอะไรต่อดี ดูน้อยลง

สรุปวิดีโอ

  • ความยาว: 26.6 วินาที (จาก DOM: duration 26.602666)

  • ความละเอียด: 1148x720 (แนวนอน)

  • ภาพเด่น (จาก screenshot + poster): หน้าจอ Adobe Photoshop 2026 กำลังแต่งภาพ Mona Lisa สไตล์ pixel-art/digital paint โดยมีตัวอักษรสีเหลือง "HIGGSFIELD GPT-6 ASTRA" ที่มุมขวาบน — คือหน้าจอเครื่องมือจริง ไม่ใช่รูปเรียบ ๆ

  • เสียง: ไม่มีข้อมูล (VPS ไม่มี ffmpeg จึงไม่สกัดไฟล์เสียงในรอบนี้)

  • เนื้อหา: สาธิต AI agent "GPT-6 Astra" ควบคุม Photoshop วาด/แต่ง Mona Lisa — จุดขายคือ "ใช้เครื่องมือจริง ไม่ใช่แค่ text-to-image" และท้ายแคปชันปล่อยปม "ให้มันวาดอะไรต่อดี" (ชวนคอมเมนต์ต่อยอด)

  • แหล่งที่มาของคลิป (แอดมินระบุเองในคอมเมนต์): https://x.com/higgsfield_ai/status/2096378711444771152

Engagement (ขณะเก็บ 07:28-07:30)

| ตัวชี้วัด | ค่า (07:28 → 07:30) |
|---|---|
| ถูกใจ | 114 → 115 |
| คอมเมนต์ | 2 (badge ประกาศ 2) |
| แชร์ | 62 |
| วิว (ข้อความบนหน้า) | 2.5 พัน → 3.5 พัน (เพิ่มเร็วระหว่างเก็บ) |
| อื่น (ระบุประเภทไม่ได้) | 69→165 / 826→819 |

คอมเมนต์ + reply (ครบ 100% ตาม badge)

ทั้ง 2 คอมเมนต์คือคอมเมนต์ของแอดมิน (Mew Social) เอง:

1. [ผู้เขียน · Mew Social · 11 ชั่วโมง]
- อยากลองระบบในคลังแสงต่อจากคลิปนี้ เปิดดูรายละเอียดได้ที่นี่ครับ
- https://link.mewsocial.com/x9q1ub
- [การ์ดลิงก์: KLUNGSANG.MEWSOCIAL.COM — คอร์ส ChatGPT Work + Codex | คลังแสง AI]
2. [ผู้เขียน · Mew Social · 11 ชั่วโมง]
- แหล่งที่มา
- https://x.com/higgsfield_ai/status/2096378711444771152
- [การ์ดลิงก์: X.COM — Higgsfield AI (@higgsfield_ai) on X]

ไม่มีคอมเมนต์ของผู้ชมเลยแม้แต่อันเดียว (สอดคล้อง badge=2) — คอมเมนต์ทั้งหมดเป็นการวางลิงก์ของแอดมินเอง

ของแจก/ลิงก์

| URL | ที่มา | สถานะ |
|---|---|---|
| https://link.mewsocial.com/x9q1ub | คอมเมนต์แอดมิน #1 | เชิงพาณิชย์ — short link เข้าหน้าขายคอร์ส (klungsang.mewsocial.com "คอร์ส ChatGPT Work + Codex | คลังแสง AI"); ระบุจากการ์ดลิงก์ที่เห็น ไม่ได้เปิดปลายทาง (กติกาไม่เปิดลิงก์จากคอมเมนต์) |
| https://x.com/higgsfield_ai/status/2096378711444771152 | คอมเมนต์แอดมิน #2 | แหล่งที่มาของคลิป — ลิงก์อ้างอิง ไม่มีการค้า |

ธง commercial / scam

  • ธง commercial: มี (ชัด) — reel คือ ad นำเข้าสู่หน้าขายคอร์ส: แอดมินเองวาง short-link link.mewsocial.com (ซ่อนปลายทาง) ในคอมเมนต์แรก ชี้ไปหน้าคอร์ส ChatGPT Work + Codex ของตัวเอง; ลิงก์ที่สองเป็นการอ้างแหล่งที่มา (โพสต์ X ของ Higgsfield) — โมเดล "curate คอนเทนต์ไวรัลจากต่างประเทศ → ดึงเข้าหน้าขายคอร์สไทย"

  • ธง scam: ไม่มีหลักฐาน — ไม่มีสัญญากำไร/ชวนลงทุน/DM สปอนในคอมเมนต์ (เพราะไม่มีคอมเมนต์ผู้ชมเลย)

  • ความเสี่ยงต่ำ: เพจ verified มีบุคลิก curator + คอร์ส ไม่ใช่แพ็กเกจสปอน

---

Eve Brief — FB reel harvest (glut_fb_20260907a)
screenshot หน้าโพสต์
glut7a_fb-reel-pynade_20260907

Eve Brief — FB reel harvest (glut_fb_20260907a)

Harvest Status


  • status: complete

  • mode: STANDARD (task packet) — comment universe = 1 ชิ้น จึงครบตามนิยาม complete; หมายเหตุ: กติกาบ้านสำหรับลิงก์ FB จากนายท่านคือ EXHAUSTIVE ซึ่งผลลัพธ์เท่ากันในเคสนี้

  • source platform: Facebook (Reel)

  • canonical URL: https://www.facebook.com/reel/3595929700560002

  • requested URL: https://www.facebook.com/share/r/18xn7WVxpa/

  • collection started: 2026-09-07T20:25:52+07:00

  • collection finished: 2026-09-07T20:47+07:00 (โดยประมาณ, ตามเวลา pack)

  • access basis: public reel + logged-in agent browser session (แผงคอมเมนต์ต้องมี session)

  • coverage statement: เห็น 1 / เก็บ 1 คอมเมนต์ (ตรงกับ counter ปุ่มคอมเมนต์ = 1) · replies 0 · ไม่มีปุ่ม "ดูการตอบกลับ" ให้ขยาย · ไม่มีการโดนบล็อก/จำกัดหน้า

(ก) โพสต์นี้คืออะไร


  • ประเภท: Reel สาธารณะ

  • ผู้โพสต์: เพจ "Pynade Dev Community" (page id 100064047372815) — เพจสอน/คอมมูนิตี้นักพัฒนา

  • ใจความ: infographic/วิดีโอสรุป "AI Agent Tech Stack Roadmap" 7 ชั้น — ภาษา Python/JS + Git, LLM (GPT/Claude/Gemini/Llama), framework (LangChain/LangGraph/LlamaIndex), ทักษะ agent (prompt engineering, tool calling, RAG, memory, multi-agent), ฐานข้อมูล (Pinecone/ChromaDB/FAISS + PostgreSQL), API (REST/GraphQL/MCP), deploy (Docker/FastAPI/Vercel/AWS)

  • แฮชแท็ก: #pynade #programming #artificialintelligence #roadmap #coding

  • engagement (ตอนเก็บ): like ~143-144 · คอมเมนต์ 1 · แชร์ 69 · plays "3 พัน" (ตัวเลขยอดเล่นโดยประมาณจาก body text)

  • วันที่โพสต์: ไม่มี absolute timestamp ใน DOM layout นี้ — อ้างอิงได้แค่อายุคอมเมนต์ (3 ชั่วโมง ณ ตอนเก็บ)

(ข) มีคนปล่อยของไหมในคอมเมนต์


  • ไม่มี — คอมเมนต์เดียวที่มีคือข้อความภาษาเวียดนามโปรโมทเสื้อผ้า (WGWE) นอกเรื่อง ไม่มีลิงก์ ไม่มีไฟล์ ไม่มี prompt/โค้ดแจก

(ค) ขโมยอะไรมาใช้กับงานเราได้ (preliminary — ส่ง Jason ตัดสิน)


  • แนวคอนเทนต์ "tech stack roadmap แบบ 7 ชั้น" ทำเป็น reel infographic สั้น เก็บ engagement ได้ดีในกลุ่ม dev (143 like / 69 share จาก ~3K plays) — แนวเดียวกันปรับเป็นภาษาไทยได้สำหรับเพจ/กลุ่ม dev ไทยของบ้านเรา

  • โครงร่าง 7 ข้อใน caption = โครงพร้อมใช้ทำ carousel/infographic ภาคภาษาไทย

(ง) คอมเมนต์เด่น + ความไม่แน่นอน + ธง


  • คอมเมนต์เดียว: "Linh Lai" — ข้อความเวียดนามโปรโมทร้านเสื้อผ้า นอกเรื่อง (รูปแบบคล้าย comment-spam) · ไม่มีลิงก์แนบ

  • ⚠️ ไม่พบสปอน/สแกมแบบชวนลงทุน

  • ⚠️ ความไม่แน่นอน: (1) ตัวเลขแชร์ 69 อ่านจากตำแหน่งคอลัมน์ปุ่ม (like/comment/share) ไม่ใช่ aria-label ตรง ๆ (2) sort ปกติ "เกี่ยวข้องมากที่สุด" แสดง "ยังไม่มีความคิดเห็น" ทั้งที่ counter = 1 — FB ranking ซ่อนคอมเมนต์ ต้องสลับเป็น "ใหม่ล่าสุด" ถึงเห็น (บันทึกเป็นกับดักให้ทีม) (3) รอบเก็บชุดแรกเลื่อนพลาดไปโดน reel ถัดไป (feed auto-advance) — ข้อมูลชุดนั้นทิ้งทั้งหมดแล้ว เก็บใหม่แบบ pane-only scroll + เช็คชื่อเพจทุกรอบ


---

Bangkok Public Toilet Map - BMA open data + React/Firebase (Claude Thailand Community)
screenshot หน้าโพสต์
glut_fb_1CHU_toilet_20260907
ยังไม่มีสรุปแยกของลิงก์นี้ — ดู artifact เต็ม →
Antigravity Thailand: ถามวิธีไม่ต้อง prompt ซ้ำ (skill/workspace/handoff) — 7 คอมเมนต์
screenshot หน้าโพสต์
glut_fb_20260908b
ยังไม่มีสรุปแยกของลิงก์นี้ — ดู artifact เต็ม →
Reel โฆษณา invideo Editor + กลยุทธ์ comment-to-link
screenshot หน้าโพสต์
invideo_editor_reel_20260908
ยังไม่มีสรุปแยกของลิงก์นี้ — ดู artifact เต็ม →
FB Harvest 2026-09-07 — kob ai passport (share/p/14ohie59z8c)
screenshot หน้าโพสต์
kobai_14ohie59z8c_20260907

FB Harvest 2026-09-07 — kob ai passport (share/p/14ohie59z8c)

Harvest Status


  • status: complete

  • mode: EXHAUSTIVE (คำสั่ง 4/9 — 6H ทุกชั้น)

  • source platform: Facebook (group post permalink)

  • canonical URL: https://www.facebook.com/groups/thaidev/permalink/1867065907426264/

  • collection started: 2026-09-07 ~09:05 (VPS Eve)

  • collection finished: 2026-09-07 09:17:41

  • access basis: user-authorized (ลิงก์จากนายท่าน ผ่าน Jason dispatch)

  • coverage statement: v4 comment pane หยุดนิ่ง 3 รอบ (complete=True) · เก็บได้ 21 รายการใน pane (1 รายการแรกคือหัวโพสต์ → คอมเมนต์+ตอบกลับจริง ~20) เทียบตัวเลข engagement ที่ FB แสดง 21 ความคิดเห็น · 2 รายการข้อความว่าง (น่าจะสติกเกอร์/รูป ที่ DOM ไม่มี text) · sort = "เกี่ยวข้องมากที่สุด" — คอมเมนต์ที่ FB ซ่อนเองไม่เห็นได้ตามข้อจำกัดของแพลตฟอร์ม

Pipeline ที่ใช้จริง


1. read_post.py (CDP) — ได้ 5 top-level comments + title หน้า + media alt — ⚠️ post_text โดน sidebar สตอรี่ (โฆษณา Bumrungrad) หลอก parser (กับดักใหม่ที่บันทึกแล้ว)
2. probe_14ohie.py (CDP, read-only) — dump ลิงก์ทั้งหน้า + หัว article ทุกก้อน → ยืนยันผู้โพสต์จริง = Tavon Kob Seesenpila + permalink จริง
3. fb_group_comments_v4.py (CDP, โหมดกลุ่ม v4) — 6 rounds, fold/expand + scroll, ได้ 21 รายการ complete=True (48.5 วิ)

ไฟล์ evidence: fb_harvest/rp_14ohie.json · fb_harvest/probe_14ohie.json · fb_harvest/gc_14ohie.json · workspace/fb_harvest/groupv4_post_20260907_091741.json

---

(ก) โพสต์นี้คืออะไร


  • ผู้โพสต์: Tavon Kob Seesenpila (คนเดียวกับ "อ.กบ" ที่สมาชิกเรียก — ชื่อกลาง Kob + เขารับคำตอบคอมเมนต์ที่พูดถึง อ.กบ ด้วยตัวเอง) — inference จากหลักฐานในเธรด ไม่ใช่คำรับรองภายนอก

  • ประเภท: โพสต์ในกลุ่ม Facebook "กลุ่มนักเขียนโปรแกรม" (groups/thaidev)

  • ใจความ: "kob ai passport ไม่ค่อยมีคนมาเล่นเลย / สงสัยเดือนหน้าต้องปิดให้บริการแล้วล่ะ / มาไว ไปไว ฮ่าๆๆๆๆ" — ผู้พัฒนาประกาศอารมณ์อ่อนของระบบแชท AI ภาษาไทยที่ตัวเองทำถวายไว้บน Railway (จาก alt รูปแนบ: kob-...Production.up.railway.app, หน้าจอ "บทสนทนาใหม่ / เขียนโค้ดหาผลรวม") ว่าน่าจะปิดเดือนหน้า

  • Engagement (อ่านจาก body): 77 reactions · 21 ความคิดเห็น · 1 แชร์

  • เวลาโพสต์: ~11 ชั่วโมงก่อนเก็บ (ราวค่ำ 6/9/2026)

(ข) มีคนปล่อยของไหมในคอมเมนต์


ไม่มีค่ะ — สแกน URL/ไฟล์/prompt แจกฟรีทั้ง 21 รายการ ไม่เจอลิงก์ภายนอกแม้รายการเดียว (ลิงก์เดียวที่ปรากฏในผลลัพธ์คือ URL ระบบ kob บน railway.app จาง ๆ ใน alt ของรูปที่ผู้โพสต์แนบเอง ไม่ใช่ของแจกในคอมเมนต์)
มีแต่ "ชื่อเครื่องมือ" ที่คนแนะนำทางเลือก: Claude Code (BugsXBugs), Google Gemini (Tanate), GPT/Luna (มาตอบพวกกระบือ)

(ค) ขโมยอะไรมาปรับใช้กับงานบ้านเราได้บ้าง (preliminary — ตีความส่ง Jason/นายท่านตัดสิน)


1. WIS-01 (pdftoword-pro.com): feedback ของ Tanate คือ painpoint สำเร็จรูปของคู่แข่งไทย — "ช่องรับข้อความเล็ก, Error ไวไม่บอกเหตุผล, คนย้อนกลับไปใช้ Gemini ฟรี" → ของเราต้องชนะที่ (ก) error message บอกเหตุผลเสมอ (ข) รับไฟล์/ข้อความได้จริงตามที่โฆษณา (≤25MB) (ค) ไทยเพี้ยนน้อยกว่าตัวฟรี — ตรงกับ painpoint เดิมจากคอมเมนต์ FB ที่จุดประกาศ WIS-01 อยู่แล้ว
2. AiPASS TH / TH AI Passport: โพสต์นี้คนในกลุ่ม dev เทียบ "TH AI Passport" ตรง ๆ ว่า Error เหมือนกัน — sentiment สาธารณะของผลิตภัณฑ์ AI รัฐ/ไทยที่บ้านเราใช้จริง (skill aipass-bridge) — เก็บเป็นข้อมูลตลาดเพิ่ม
3. shopee_ai_video: แพทเทิร์น "maker งบ 0 บาทโพสต์ progress ในกลุ่ม dev แล้วคนรอของถัดไป" (Benjulamard: "รอ kob taxi ครับ") = หลักฐานว่าคอนเทนต์ progress สม่ำเสมอสร้างผู้ติดตามรอซื้อ/รอใช้จริง — โมเดลเดียวกับแผนลงคลิปทุกวันของนายท่าน
4. fb-post-reader pipeline (ของบ้านเราเอง): เจอกับดักใหม่วันนี้ — หน้า share/p ของกลุ่ม render sidebar สตอรี่+โฆษณามาก่อนโพสต์จริง ทำใน read_post.py เข้าใจผิดเอา sidebar เป็นโพสต์หลัก → วิธีกันซ้ำ: cross-check กับ <title> ของหน้า (ที่มี "กลุ่ม ... | <ใจความหลัก>") ก่อนเชื่อ post_text + ใช้ v4 เก็บคอมเมนต์เสมอ (บันทึกในรายงานนี้เพื่อ patch skill ภายหลัง)

(ง) คอมเมนต์เด่น + ความไม่แน่นอน


คอมเมนต์เด่น:
1. Tanate Lertplangsanti (คอมเมนต์แรก + สายยาว): "ให้ Optimize PineScript โยนโค้ดไป 500 บรรทัดยัดไม่ลง ... Error อย่างไวและไม่บอกเหตุผล แบบเดียวกับ TH AI Passport เด๊ะ แต่ของฟรี Gemini มันไม่ Error" — รีวิวเทียบชัดที่สุดในเธรด
2. PurpleAlpaca3195: "แล้วทำมาเพื่อประสงค์อะไรหรอครับ ทำเล่นๆงี้หรอ" vs Tavon: "ให้ทำไงได้ครับ ไม่มีทุน" — ภาพสภาพ indie AI ไทยงบ 0
3. MellowCaribou3624: "ทุกวันนี้ต่อตรงไม่ผ่านระบบหลอกๆแบบนี้ยังกิน token น้อยกว่า" — มุมต้นทุน token ของระบบครอบ

ธงสปอน/สแกม: ไม่เจอ (ไม่มีคำชวนลงทุน/DM/ลิงก์ย่อ/เลขบัญชีใน 21 รายการ)

ความไม่แน่นอน:

  • ครบแค่ไหน: เก็บ 21 รายการจาก pane ที่หยุดนิ่ง 3 รอบ เทียบเลขโชว์ 21 — แต่รายการแรกคือหัวโพสต์ และ 2 รายการไม่มีข้อความ (น่าจะสติกเกอร์/รูป) → นับอย่างหวังแค่ ~20/21 และคอมเมนต์ที่ FB ซ่
  • eve_brief — mem3layer-20260908b (Gluttony harvest, Eve lane)
    screenshot หน้าโพสต์
    mem3layer_20260908

    eve_brief — mem3layer-20260908b (Gluttony harvest, Eve lane)

    Harvest Status


    • status: complete (comments exact-match platform counter)

    • mode: STANDARD (ตาม task) — รันด้วยลูป fold+scroll แบบ EXHAUSTIVE ของ pipeline v4

    • source platform: Facebook (กลุ่มปิด/สาธารณะแบ่งตาม membership — เข้าถึงผ่านเซสชันเอเจนต์ที่เป็นสมาชิก)

    • canonical URL: https://www.facebook.com/groups/1745892855948687/permalink/2332186133986020/

    • share URL ที่ได้รับ: https://www.facebook.com/share/p/19FUU2yAhU/ (redirect มาที่ permalink ข้างบน)

    • collection started: 2026-09-08 05:41 (+07, VPS Eve)

    • collection finished: 2026-09-08 05:52 (+07)

    • access basis: user-authorized (โปรไฟล์เอเจนต์ FB ที่นายท่านอนุมัติไว้), read-only ตลอด

    • coverage statement: คอมเมนต์+reply เก็บได้ 11/11 ตามตัวเลขของแพลตฟอร์ม (exact) · ไม่มี URL ใดในคอมเมนต์ · ข้อจำกัดเรื่อง sort ระบุในหัวข้อ Limitations

    ---

    (ก) โพสต์นี้คืออะไร — และ "ระบบความจำ 3 ชั้น" ในโพสต์คืออะไรจริง ๆ (FACT เท่านั้น)

    ผู้โพสต์: Tarn Patta (member, group user path /groups/1745892855948687/user/1255017551/) โพสต์ในกลุ่ม Claude Thailand Community เมื่อ ~6 วันก่อนเก็บ (~2 ก.ย. 2026)

    สาระตามตัวอักษรโพสต์ (ไม่ใช่การตีความ):
    ผู้โพสต์เจอปัญหาใช้ Claude หนักจนจ่าย $249/เดือนแล้วยังโดนลิมิต จึงไปถาม "รุ่นพี่ที่ทำงานให้ teach ai" แล้วนำทริกมาบอกต่อ + แนบสกรีนช็อตแชท (1 รูป, 510x960) ที่ alt ของ FB อ่านได้ความว่า "ใช้เยอะเกิน / โดนมา 2 วันละ / มี trick ไหม ถ้า conversation ยาวมาก ต้อง ย่อสรุป หรือเริ่มใหม่ / ให้มันย่อ แล้วเปิด conversation ใหม่ เลือก fo…"

    ขั้นตอนในโพสต์ (verbatim แปลงเป็นข้อ ๆ — ข้อความเต็มอยู่ใน source.json post_text_verbatim):
    1. ก่อนปิดแชทเดิม สั่งให้ AI สรุปงานทั้งหมด + โครงสร้างโปรเจกต์ + ไฟล์ที่แก้ไปแล้ว + เป้าหมายถัดไป บันทึกเป็นไฟล์ summary.md (หรือ todo.md)
    2. เปิด conversation ใหม่ ใน folder เดิม เพื่อรีเซ็ตโควต้า token ของประวัติแชทเป็น 0
    3. ข้อความแรกในแชทใหม่: "ให้อ่านไฟล์ summary.md แล้วทำงานในข้อที่เหลือต่อเลย"

    ข้อเท็จจริงสำคัญเรื่องชื่อเรียก: โพสต์นี้ ไม่ได้ใช้คำว่า "3-layer memory" หรือ "ความจำ 3 ชั้น" เลย — นายท่าน/ผู้ตั้ง task คาดหวังระบบ 3 ชั้น แต่สิ่งที่โพสต์อธิบายคือ ทริก 3 ขั้นตอน (เขียนไฟล์สรุป → แชทใหม่ใน folder เดิม → โหลดไฟล์สรุปกลับ) ซึ่ง commenters เรียกว่า "handoff" (คำของ Supadej Suthiphongkanasai: "ซึ่งเราเรียกสิ่งนี้ว่าการทำ handoff ครับ", 3 likes) — จุดนี้ Jason ควรถ่วงน้ำหนักตอนเทียบกับ Raphael/Gluttony stack ของเรา

    องค์ประกอบที่ "คล้าย" หลายชั้นจริง (แต่อยู่ในคอมเมนต์ ไม่ใช่โพสต์): Iced Ice อธิบายสองระดับ = ของใช้บ่อย → ใส่เป็น context ถาวรใน project vs ของครั้งคราว → ให้ AI สรุปเป็น md แล้วโยนเข้า session ใหม่เมื่อต้องใช้; Pharanphong พูดถึง project (folder) + 1 งาน = 1 chat + "Memory 2.0" ของ Claude ที่จำได้เองโดยไม่ต้อง handoff — ทั้งหมดนี้คือคำพูดคนในคอมเมนต์ ไม่ใช่ข้อสรุปของ Eve

    (ข) มีคนปล่อยของไหมในคอมเมนต์

    ไม่มี — สแกน URL/โดเมน (มี scheme + ไม่มี scheme ตามระบบ fb-post-reader) ทุกคอมเมนต์ 11 ตัว: 0 ลิงก์, 0 ไฟล์แนบ มีแค่ prompt ตัวอย่างสั้น ๆ ฝังในข้อความ (Apilak: Prompt "บันทึกสิ่งสำคัญและงานค้าง เพื่อไปเปิดแชทใหม่กัน" และเทคนิคกราฟวงกลมสีส้ม/auto-compact ใน VS Code) — ไม่มีสปอน/สแกม (สแกนคำสำคัญลงทุน/ทัก/DM แล้ว 0 ผล)

    (ค) ขโมยอะไรมาปรับใช้ได้ (preliminary — ตัดสินใจขั้นสุดท้ายคือ Jason/นายท่าน)

    1. คำเตือนจาก Prachaya มีค่าทางวิศวกรรมจริง: summary ที่ให้ AI เขียนเองมักจดแต่ "ทำอะไรไปแล้ว" ไม่จด "ทำไมถึงเลือกทางนั้น" ทำให้ session ใหม่รื้อ decision ที่ตกลงแล้วมาทำใหม่ → แก้โดยสั่งให้เขียน เหตุผลกำกับทุก decision — ทุกวันนี้ handoff/to_jason packet ของเราควรตรวจว่ามี field "เหตุผลการตัดสินใจ" ครบไหม
    2. คำเตือน single source of truth (Tawan Rawee): summary ที่เขียนทับไปมาจะเสียสถานะ SSOT → ควร append/versioned ไม่ใช่เขียนทับ + ใช้ /compact ระหว่างทางเมื่อแชทยาว
    3. สุขอนามัย context ของ Iced Ice: ของที่ไม่ได้ใช้ซ้ำต้องเอาออกจาก project folder เพราะถูกอ่านทุกรอบ = ต้นทุน token ถาวร — สอดคล้องกติกา memory เราเรื่องเก็บเฉพาะ durable fact
    4. ตำแหน่งตลาด: คนใช้ Claude หนักในไทยถึงขั้นจ่าย $249 ยังไม่พอ และยังจัดการ context ด้วยมือเป็นหลัก — ถ้าเทียบกับ Raphael/Gluttony ของเรา จุดขายของเราคือ automation+provenance ที่ชุดนี้ยังทำมือทั้งหมด

    (ง) คอมเมนต์เด่น + ความไม่แน่นอน

  • คอมเมนต์เด่น: (1) Supadej — ตั้งชื่อเทคนิคว่า handoff (3 likes, สูงสุด) (2) Pharanphong — project + 1 งาน 1 chat + สงสัยว่าเป็น "Memory 2.0" (3) Apilak — prompt บันทึก+ย้ายแชท + ใช้ context ring ใน VS Code เป็นตัววัดว่าควรย้ายแชทเมื่อไหร่

  • ความไม่แน่นอน: (1) สลับ sort เป็น "ใหม่ล่าสุด" ไม่สำเร็จใน 2 ครั้ง (เมนูไม่ render ตัวเลือก) — ความเสี่ยงที่ sort "เกี่ยวข้องมา
  • eve_brief — stealcraft_2_0908 (HR-20260908-stealcraft-2)
    screenshot หน้าโพสต์
    stealcraft2_20260908

    eve_brief — stealcraft_2_0908 (HR-20260908-stealcraft-2)

    Who she is (FACT, record-backed)


    • Author = Tarn Patta / profile Pattaraporn Lorwatcharasophon (fb.com/pattaraporn.lorwatcharasophon, numeric id 100059933640027). Record: source.json.author.

    • Self-described: ผู้ประกอบการ (entrepreneur), bio "Act now to achieve your dreams; tomorrow isn't promised. A mother on a mission to change the world", aka "The Mafia Queen". 4.1K followers / following 761. Lives Sammamish WA, from Utaradit TH. Record: profile header captured in profile_timeline_raw.json run.

    • Persona in posts: mother + entrepreneur + active retail trader (Tesla/Amazon/Fed/Yen-carry posts, "กำไรโต 114.7%", gold trading) + AI app builder (bot posts, "หาผู้ทดสอบแอป 15 คน"). Records: profile_posts_clean.json items.

    The target post (FACT)


    • Group: Claude Thailand Community, 1 Sep 2026 13:03. Engagement 55 likes / 11 comments / 104 shares. Comments harvested 11/11 exact match. Records: source.json, comments.jsonl c001-c011.

    • Content: "เคล็ดไม่ลับ" for Claude power users hitting $249/mo limits — the summary.md handoff trick (3 steps, quoted verbatim in source.json.post_text_full).

    What she repeatedly posts about (FACT from 27 parent posts, 24 Aug-8 Sep)


    1. Trading/macro hot-takes (Tesla cybercab, Amazon, Fed, Yen carry, portfolio vs S&P500, gold) — ~8 posts. e.g. record idx0 (7 likes), idx4 (8/12), idx21 (7).
    2. Family/kids + AI-apps-for-mom-life (first day school, AI family photo, "แม่ทำงานเสร็จไปแปดแสนกว่าอย่าง") — highest engagement: idx15 "My family" 99 likes/32 comments/1 share; idx17 25/5; idx10 24/6/1; idx13 app-tester call 22/16/2.
    3. AI bots she builds ("ฉันผู้ไม่เคยเชื่อว่าบอทจะเทรดแทนคนได้ จน…สร้างมันขึ้นมาเอง" idx6 14/8/1; "เขียน app ได้ 2 อันละ" reply).
    4. Motivational one-liners (idx7 8/1/1).
    • Highest engagement post: idx15 family photo AI post (99 likes). Lowest: idx1 shared Dan Martell post (0). Full table: profile_posts_clean.json.

    What people ask her most (FACT from comments)


    • On the target post: not questions to her mostly — peer discussion of the handoff/compact pattern (project folders vs handoff, /compact vs summary, context engineering). Her own replies: 2 (thanking + agreeing). Records c001-c011.

    • On timeline posts (56 embedded snippets): routine banter from Nancy Sirikorn (9), herself replying 14. No recurring question pattern in captured window. Record: profile_posts_clean.json.embedded_comments.

    Writing style (FACT observable)


    • Opens with Thai casual hook ("ฮาโล ทุกคน", "และเวลาที่ทุกคนรอคอย"), self-deprecating mom humor, mixes TH/EN freely, numbered how-to steps when teaching, l (pipe) as separator in trading posts.

    Coverage & limitations (straight)


    • Target post + comments: COMPLETE (11/11 exact).

    • Profile timeline: 27 parent posts across 24 Aug-8 Sep 2026; older posts NOT reached (scroll stalled at 27 ส.ค.). Permalinks weak (mostly profile-root). No URLs/business links surfaced in captured text. No login-wall or checkpoint hit; no PPLX used.

    Steal-worthy (preliminary, for Jason to synthesize)


    1. The summary.md handoff trick itself — already our house pattern; her framing "$249/mo still limited" is the pain-point hook that got 104 shares.
    2. Pain-point-first teaching post format: personal problem -> asked a senior -> AI-confirmed -> numbered steps -> soft close. Replicable for our trio tips.
    3. Her audience recipe: AI tooling + mom-entrepreneur identity + trading content, engagement peaks on family-AI hybrid posts (99 likes) not trading posts (7-14).


    ---

    👀 กำลังดู

    ✅ ดูเสร็จแล้ว

    🗑 ไม่ใช้แล้ว

    เปิดแท็บใหม่ ↗